Comment l’IA et le Deep Learning stimulent la personnalisation des applications mobiles
Avec de nouvelles avancées technologiques presque constantes, beaucoup ne devraient pas être surpris que l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond aient trouvé leur place dans nos applications mobiles. Alors, qu’est-ce que cela signifie pour notre expérience d’application ?
Bien plus que Siri et Alexa
Siri, Alexa et d'autres assistants personnels ne sont pas les seuls types d'IA à avoir fait leur chemin sur nos appareils mobiles. De nombreuses applications ont commencé à utiliser des fonctionnalités d’IA et d’apprentissage profond pour promouvoir une expérience utilisateur plus personnalisée.
Spotify, l'un des plus grands services de streaming musical au monde, est l'une des nombreuses entreprises qui ont décidé d'utiliser des techniques d'IA/d'apprentissage profond pour améliorer l'expérience de leurs utilisateurs. Cela est dû en partie à leur acquisition d’une nouvelle API. Spotify utilisera cette nouvelle API pour améliorer les fonctions de recherche et de recommandation au sein de l'application. L'API est capable d'utiliser les données collectées auprès de Spotify pour fournir des recommandations plus précises, uniques et personnelles.
Des données, des données et encore des données
Il existe de nombreuses autres applications qui permettent également à l’IA d’analyser leurs grandes quantités de données. Ils sont également utilisés pour l’analyse des applications. Cela aide les développeurs à voir comment leurs applications sont utilisées et à quel point les gens ont été réceptifs à la version actuelle de l'application. Cela les aide à décider quel contenu ils doivent prioriser pour le développement futur afin d'améliorer l'application.
Souvent, les applications utilisent également ces données pour envoyer des notifications personnelles à un utilisateur individuel. Ces applications utilisent l’IA pour reconnaître des modèles de comportement des utilisateurs. Souvent, ce type de reconnaissance de formes est le résultat d’une analyse de données effectuée par une IA. C'est pourquoi vous recevrez parfois une notification sur votre téléphone lors de sa première connexion à votre voiture, vous suggérant l'ETA vers une destination que vous fréquentez à cette heure de la journée (trajet aller-retour au travail, etc.).
Les détaillants ont également commencé à utiliser l’IA. Starbucks et Taco Bell ont tous deux institué la technologie de l'IA dans leurs applications afin de personnaliser l'expérience de leurs utilisateurs. Par exemple, l'application de Taco Bell, TacoBot, est capable de recommander des aliments en fonction des données recueillies lors de commandes précédentes. D’autres détaillants utilisent les données recueillies lors des recherches des utilisateurs pour offrir une expérience plus personnalisée.
IA : des possibilités infinies pour un avenir sans limites
Les applications, et plus particulièrement les « applications intelligentes » basées sur l’IA, sont là pour rester. L’intelligence artificielle est encore une technologie très nouvelle, mais elle s’est déjà révélée extrêmement utile. Il est également très probable que l’IA soit de plus en plus utilisée dans nos applications mobiles à l’avenir.
À propos de l'auteur :
Alma Causey est une écrivaine indépendante le jour et une fan de sport la nuit. Elle écrit sur l'enseignement technologique et les questions liées à la santé. Vivez simplement, donnez généreusement, regardez le football et aimez la technologie.