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Spyder - L'IDE Python scientifique pour la science des données


Je ne sais pas combien de nos lecteurs sont des chercheurs scientifiques, des analystes de données, etc. mais aujourd'hui, nous présentons un IDE idéal pour le développement Python et il s'appelle Spyder. .

Spyder est un IDE Open Source écrit en Python pour le développement Python et axé sur la recherche, l'analyse de données et la création de packages scientifiques. Il dispose d'une interface utilisateur bien planifiée avec des options interactives, des mises en page personnalisables et des sections basculables.

Ses fonctionnalités incluent un éditeur multilingue avec complétion automatique de code, analyse de code en temps réel, définitions incontournables, etc. Il contient également un journal d'historique, des outils de développement, une visionneuse de documentation, un explorateur de variables et une console interactive, entre autres. d'autres avantages.

Spyder a été financé par Anaconda, Inc pendant 18 mois jusqu'à la mi-novembre 2017, après quoi le développement est passé à la maintenance de Spyder.3 à un rythme plus lent alors que l'équipe travaille toujours sur la sortie prochaine de Spyder 4.

C'est dans cet esprit que l'équipe de développement fait appel à la communauté open source pour un soutien sous forme de financement, de contribution au code, etc. afin qu'elle puisse accélérer le rythme de développement et maintenir Sypder en activité. Vous pouvez en savoir plus sur cette question ici.

Fonctionnalités du Spyder

  • Multiplateforme - disponible pour Linux, Windows et macOS.
  • Gratuit et Open Source : découvrez les différentes façons dont vous pouvez contribuer au projet Spyder ici.
  • Mise en évidence de la syntaxe.
  • Prise en charge multilingue.
  • Console interactive.
  • Explorateur de variables.
  • Visionneuse de documentation, visualisations de graphiques et de données, etc.
  • Accédez aux définitions et recherchez dans les fichiers.
  • Prise en charge des extensions de fonctions via des plugins et des API.

Spyder s'adresse aux scientifiques, aux analystes de données et aux ingénieurs, mais cela ne signifie pas que les étudiants et les codeurs Python indépendants ne peuvent pas profiter de sa multitude de fonctionnalités. si l'IDE n'est pas livré avec les outils intégrés dont vous avez besoin, vous pouvez toujours brancher le vôtre grâce aux nombreuses extensions gratuites disponibles ainsi qu'à sa prise en charge de l'intégration API.

Vous utiliserez le gestionnaire de packages de votre distribution Linux (par exemple apt-get & yum,) pour installer Spyder sur votre ordinateur comme indiqué.


sudo apt-get install spyder   [On Debian/Ubuntu]
sudo yum install spyder       [On CentOS/RHEL]  
sudo dnf install spyder       [On Fedora]

Pour les autres distributions Linux, vous pouvez suivre les instructions sur le lien ci-dessous.

Avez-vous des suggestions, des conseils, des expériences d'application, etc. à nous faire ? N'hésitez pas à utiliser la section commentaires ci-dessous.

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